Теория экономического анализа. Бородулин А.Н - 112 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТвГТУ | Тверь

Составители: 

Рубрика: 

112
потенциально предпочтительной локальной точки в пространстве
критериев, минимально предпочтительной локальной точки, безусловной
локально-оптимальной, условной локально-оптимальной точки в
пространстве решений и дальновидной локально-оптимальной точки в
пространстве решений. Для дифференцируемой и вогнутой на множестве
решений целевой функции, компактного и выпуклого множества
решений, принадлежащего n-мерному евклидову пространству,
разработаны методы и
модели поиска безусловной локально-оптимальной
точки в пространстве критериев и дальновидной локально-оптимальной
точки в пространстве решений, построена модель поиска условной
локально-оптимальной точки в пространстве решений. Проведено
исследование этих методов и моделей, сформулированы и доказаны
необходимые и достаточные условия решения исследуемой задачи
оптимизации, получены априорные оценки, устанавливающие порядок
скорости
сходимости. Эти методы лежат в основе методов согласования и
оптимизации в активных экономических системах, которые можно разбить
на группы в порядке возрастания их сложности.
Первую группу методов составляют человеко-машинные методы
анализа и оптимального согласованного планирования в активных
системах с итерационной схемой планирования и компенсирующей
функцией дополнительного стимулирования. Идея этой группы
методов
заключается в следующем. В начале человеко-машинной процедуры
пользователь центра активной системы определяет исходную точку
поиска в пространстве критериев и направление движения относительно
данной точки. По этой информации определяются весовые коэффициенты
целевой функции и решается соответствующая экстремальная задача или
реализуется заменяющая ее эвристическая процедура. Следует отметить,
что данная группа
методов предусматривает при выборе направления
движения в пространстве критериев использования не только средств
решения экстремальных задач, но и средств традиционной обработки
информации, вычисления корней, решения систем уравнений.
Полученное решение отображается в удобной форме сначала
пользователю центра, а затем пользователям активных элементов. По этой
информации пользователь центра выбирает шаг по направлению к
полученному решению. Полученные результаты предъявляются
пользователям активных элементов, которые или соглашаются с
полученным решением, или сообщают пользователю центра компоненты и
их значения функции дополнительного стимулирования, компенсирующие
потери и затраты пользователей активных элементов, связанных с
реализацией решения центра.
По информации, полученной от пользователей активных элементов,
осуществляется их локальная аппроксимация и определение
ограничений

Страницы