ВУЗ:
Составители:
99
Нейросетевые методы позволяют решать задачи прогнозирования
временной зависимости функций многих переменных, каждая из ко-
торых, в свою очередь, зависит от времени. Сигнал к некоторому эле-
менту нейронной сети приходит не только от элементов своего слоя,
но с запаздыванием во времени – лагом (от англ. lag – запаздывание) –
от элементов других слоев. Согласно теореме Такенса для любого
временного ряда значений всегда существует такая глубина погруже-
ния в лаговое пространство, которая обеспечивает однозначное пред-
сказание следующего значения этого ряда.
Нейросетевые методы вычислений – нейрокомпьютинг – успеш-
но используются для предсказания поведения финансовых временных
рядов, например, курса акций. В контексте эволюции интеллекта ней-
рокомпьютинг интересен тем, что прогнозирование осуществляется
по результатам предыдущих или пробных испытаний динамической
системы, описываемой данной нейронной сетью. Таким образом, ней-
рокомпьютинг позволяет решать задачи самообучения и является хо-
рошей моделью процессов, происходящих в головном мозге. При
этом, в силу параллельной обработки информации и континуальной
природы нейронных сетей, нейрокомпьютинг моделирует функции
правого полушария мозга.
Для дальнейшего важно осознать тот физический факт, что
большая совокупность регулярным образом расположенных струк-
турных элементов энергетически неустойчива и спонтанно распадает-
ся на домены – области с различной ориентацией упорядочения. При-
мером таких доменов являются, в частности, области спонтанной на-
магниченности в ферромагнетиках. Ткани многоклеточных живых ор-
ганизмов также подвержены доменизации. С. В. Петухов
∗
приводит
многочисленные примеры доменов в строении растений и животных,
в том числе в строении нервной ткани. В свете изложенного представ-
ляется вероятным, что описанная выше протяженная многослойная
нейронная сеть типа персептрона при определенных внешних услови-
ях также должна испытывать фазовый переход в своей топологии и
разбиваться на нейродомены (рис. 27.3).
Нелинейные возмущения доменной структуры приводят к рас-
пространению вдоль границ доменов (по доменным стенкам) уеди-
ненных волн постоянного профиля без диссипации энергии в окру-
жающее пространство — солитонов (см. семинар 24). В случае био-
доменов имеют место биосолитоны, на важную роль которых в само-
*Петухов С. В. Биосолитоны – тайна живого вещества. Основы солитонной
биологии. – М.: «ГП Кимрская типография», 1999.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 98
- 99
- 100
- 101
- 102
- …
- следующая ›
- последняя »
