Концепции современного естествознания. Материалы к семинарским занятиям. Ч.2. Браже Р.А - 107 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

106
суют. Тогда получаются такие системные образования, как нацио-
нальная политика, региональная экономика и др.
Важно отметить, что связи между системами могут быть взаимо-
порождающими (генеративными, креативными), понижающими эн-
тропию в объединенной суперсистеме, и взаимопреодолевающими
(дизруптивными), повышающими энтропию. На рис. 28.1, а
*
показаны
эти связи в суперсистеме «государство». Как и многие биологические,
социальные, астрономические и другие суперсистемы, содержащие
упорядочивающие (ян) и разупорядочивающие (инь) связи, эта цело-
стность представляется в виде древнекитайской пентаграммы. Сплош-
ными линиями со стрелками на ней обозначены креативные связи, а
пунктирными – дизруптивные.
Данная когнитивная пентаграмма разбивается на системные
триады двух типов:
T –→ S – → P – → T T –→ S –→ J ← – T
S –→ J – → E – → S S –→ J –→ P ← – S
J –→ P – → T – → J J –→ P –→ E ← – J
P –→ E – → S – → P P –→ E –→ T ← – P
E –→ T – → J – → E E –→ T –→ S ← – E
Триады первого типа характеризуются одной креативной связью
и двумя дизруптивными. Они позволяют исследовать зависимость ди-
намической переменной, описывающей систему, от двух параметров,
один из которых расщепляющий. Триады второго типа содержат две
креативные связи и одну дизруптивную связь. Они описывают зави-
симость динамической переменной системы от одного параметра при
возмущающем действии второго.
Политическая карта мира подобна нейронной сети государств-
нейронов (рис. 28.1, б). Ее слои могут быть выделены различным, хотя
и не произвольным образом. Замечательным результатом лаговых
свойств нейронных сетей является возможность прогнозирования от-
клика сети на ее внутренние и внешние воздействия. Государственные
нейронные сети разветвляются на фрактальные части: регионы, рес-
публики, области, районы, населенные пункты, улицы, дворы и квар-
тиры, образуя фрактальные кластеры.
*
Браже Р. А. Динамика развития: стохастические колебания и прогноз трен-
да // Проблемы устойчивого развития: иллюзии, реальность, прогноз. — Томск:
Томск. гос. университет, 2002. — С. 79 — 83.

Страницы