Исследование цифровых моделей нейронов, нейронных ансамблей и сетей. Брюхомицкий Ю.А - 23 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

23
• Поменять местами входные воздействия х
1
и x
2
: х
1
= const в
соответствии с заданным вариантом (табл. 14), x
2
(t) = A·cos(α·t+a) с
параметрами: A = 1; α = 1; а = 0; Δt = 0,2.
• Cнять выходную характеристику нейрона Н
4
вида z
4
= f
2
(x
1
, х
2
) в
пошаговом режиме. Данные занести в табл. 10.
Таблица 10
x
1
х
2
(t)
z
4
= f
2
(x
1
, х
2
)
• Определить аналитический вид функции z
4
= f
2
(x
1
, x
2
).
Задание 3. Реализация функции f
3
(x
1
, x
2
).
• В меню программы NeuroNet задать конфигурацию нейронной цепи,
показанной на рис. 12.
Рис. 12. Нейронная цепь к заданию 3
• Установить параметры нейронов: w
23
= w
24
= 1; w
13
= w
34
= –1; Q
1
÷ Q
4
= 0; F
1
÷ F
4
= A·x.
• Установить входные воздействия: x
1
(t) = A·cos(α·t+a) с параметрами:
A = 1; α = 1; а = 0; Δt = 0,2; х
2
= const в соответствии с заданным вариантом
(табл. 14).
• Cнять выходную характеристику нейрона Н
4
вида z
4
= f
3
(x
1
, х
2
) в
пошаговом режиме. Данные занести в табл. 11.
Н
1
Н
3
Н
2
Н
4
x
1
x
2
z
4

Страницы