Исследование цифровых моделей нейронов, нейронных ансамблей и сетей. Брюхомицкий Ю.А - 24 стр.

UptoLike

24
Таблица 11
х
1
(t)
x
2
z
4
= f
3
(x
1
, х
2
)
Поменять местами входные воздействия х
1
и x
2
: х
1
= const в
соответствии с заданным вариантом (табл. 14), x
2
(t) = A·cos(α·t+a) с
параметрами: A = 1; α = 1; а = 0; Δt = 0,2.
Cнять выходную характеристику нейрона Н
4
вида z
4
= f
3
(x
1
, х
2
) в
пошаговом режиме. Данные занести в табл. 12.
Таблица 12
x
1
х
2
(t)
z
4
= f
3
(x
1
, х
2
)
Определить аналитический вид функции z
4
= f
3
(x
1
, x
2
).
Задание 4. Реализация функции f
4
(x
1
, x
2
).
В меню программы NeuroNet задать конфигурацию нейронной цепи,
показанной на рис. 13.
Рис. 13. Нейронная цепь к заданию 4
Установить параметры нейронов: w
13
= w
24
= 1; w
14
= w
23
= –1; w
15
=
w
25
= 0,5; w
35
= w
45
= –100; Q
1
÷ Q
5
= 0; F
1
÷ F
5
= A·x.
Установить значения входных воздействий x
1
и
x
2
в соответствии с
заданным вариантом (табл. 14).
Н
1
Н
2
x
1
x
2
Н
3
Н
4
Н
5
z
5