Нейросетевые модели для систем информационной безопасности. Брюхомицкий Ю.А. - 117 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

117
В матричной форме выражение (11.7) имеет вид
∑
=
=
L
k
kk
1
T
)( XXW
.
Принцип формирования матрицы коэффициентов
W поясним на примере
[19]. Пусть, в сети должны быть запомнены два образца:
Х
1
= [–1 1 –1],
Х
2
= [ 1 –1 1].
Весовая матрица
W сети вычисляется следующим образом:
[][]
.
022
202
220
111
111
111
111
111
111
111
1
1
1
111
1
1
1
)()(
2T21T1
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
−
−−
−
=
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
−
−−
−
+
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
−
−−
−
=
=−⋅
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
−+−−⋅
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
−
−
=⋅+⋅= XXXXW
Алгоритм функционирования сети следующий.
1
0
. На сеть подается неизвестный входной сигнал. Фактически его ввод
осуществляется непосредственной кратковременной установкой значений
компонент выходного вектора Z (обозначение на схеме сети входных сигналов
в явном виде носит чисто условный характер):
z
i
(0) = x
i
,
ni ,1=
.
Цифра в скобке означает номер итерации в цикле работы сети.
2
0
. Рассчитываются новые значения состояний нейронов:
njtzwts
n
i
iijj
,1,)()1(
1
==+
∑
=
и новые значения выходных сигналов
)]1([)1(
+
=
+
tsFtz
jj
,

Страницы