ВУЗ:
Составители:
31
условия возбуждения. Во втором случае при выполнении условия y(t
i
) > 0
нейрон переходит в единичное состояние и остается в нем до нарушения
условия возбуждения.
В итоге, полный алгоритм ФН имеет вид
)].(sign[)(3
,)()(2
),()(1
1
0
0
1
0
ii
ii
N
j
ijji
tytz
QtVty
txwtV
=
−=
⋅=
+
=
∑
Структурная схема устройства, реализующего ФН на основе алгоритма
(3.1), показана на рис. 3.3.
Рис. 3.3. Структурная схема устройства, реализующего ФН
Градуальные нейроны. В отличие от ФН, оперирующего булевыми
переменными, в градуальном нейроне (ГН) входные и выходные сигналы
являются действительными числами, изменяющимися в определенных
диапазонах:
x
min
≤ x ≤ x
max
,
z
min
≤ z ≤ z
max
.
В ГН в качестве активационной функции F[y(t)] кроме знаковой могут
использоваться и другие линейные и нелинейные зависимости.
В общем случае алгоритм ГН имеет вид:
(
3.1
)
y(
t
i
)
V(
t
i
)
×
×
×
x
1
(
t
i
)
x
2
(
t
i
)
x
N
(
t
i
)
w
1
w
2
w
N
Σ
.
.
.
.
.
.
–
Q
si
g
n [
y
(
t
i
)
]
z
(
t
i+1
)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- …
- следующая ›
- последняя »
