ВУЗ:
Составители:
32
)].([)(3
,)()(2
),()(1
1
0
0
1
0
ii
ii
N
j
ijji
tyFtz
QtVty
txwtV
=
−=
⋅=
+
=
∑
Структурная схема устройства, реализующего ГН на основе алгоритма
(3.2), показана на рис. 3.4.
Рис. 3.4. Структурная схема устройства, реализующего ГН
Следует отметить, что в рассмотренных моделях ФН и ГН использованы
постоянные значения весов и порога, задаваемые в виде параметров нейрона.
Такие модели получили наибольшее распространение на
практике. Однако, для
некоторых классов задач нейронного моделирования (например, задач
управления) может оказаться целесообразным использование переменных
значений весов и порога, задаваемых в виде функций времени: w
j
(t
i
) Q(t
i
).
Активационные функции ИН. Кроме пороговой в ИН наиболее часто
применяются следующие активационной функции:
1.
Кусочно-линейная активационная функция
0, если y(t) ≤ 0,
z(t) = F[y(t)] =
а·y(t), если y(t) > 0
или
0, если V(t) ≤ Q,
(3.2)
y(
t
i
)
V(
t
i
)
×
×
×
x
1
(
t
i
)
x
2
(
t
i
)
x
N
(
t
i
)
w
1
w
2
w
N
Σ
.
.
.
.
.
.
–
Q
F
[
y
(
t
i
)
]
z
(
t
i+1
)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- …
- следующая ›
- последняя »
