ВУЗ:
Составители:
37
4. Искусственные нейронные ансамбли
В нервной системе, особенно в ее периферических отделах, существуют
устойчивые, генетически предопределенные конфигурации нервных клеток –
нейронные ансамбли или ганглии, функции которых обычно ограничены и
предопределены спецификой периферического отдела в организме. В практике
нейронного моделирования в ряде случаев также оказывается полезным
рассматривать ограниченную совокупность ИН как искусственный нейронный
ансамбль (ИНА), который имеет
жесткую необучаемую структуру,
определяемую задачей обработки информации. Понятие ИНА позволяет
расширить ограниченный набор вычислительных возможностей одиночного
ИН, определяемым его алгоритмом, оставаясь при этом в алгоритмическом
базисе используемой модели нейрона.
Переход от одиночного ИН к ИНА можно рассматривать как второй
уровень нейронного моделирования. Первоначально этот подход использовался
преимущественно для демонстрации возможности
реализации операционного
базиса вычислительной машины средствами «нейронной логики», в качестве
элемента которой выступал ИН [17]. По мнению некоторых исследователей это
служило косвенным доказательством сходства принципов функционирования
мозга и компьютера.
С точки зрения решения прикладных задач, использование необучаемой
«нейронной логики» на основе ИНА вместо традиционной компьютерной
логики эквивалентен замене одного функционально полного
базиса другим
функционально полным базисом. Такая замена не порождает новых уровней
функциональности и методов решения задач, и может быть оправдана лишь
более эффективной реализацией вычислителя.
В базисе нейронной логики специалистами по нейронному моделированию
были предложены решения самых разнообразных задач, которые по
эффективности реализации могли конкурировать с вычислителями на обычной
логике [17]. Однако
стремительный прогресс в развитии компьютерных
технологий все более сужает рамки использования «нейронной логики».
В качестве примера, рассмотрим использование ИНА для реализации
специальных логических функций: определения модуля, выделения минимума и
максимума, установления факта эквивалентности др. [17, 18].
На рис. 4.1. приведена схема ИНА, реализующего функцию получения
модуля разности двух сигналов
z = z
4
= | x
1
− x
2
|
В ИНА (рис. 4.1) в качестве нейронов Н
1
−Н
4
используются ГН с
параметрами: w
13
= w
24
= w
35
= w
45
= 1; w
14
= w
23
= −1; Q
1
− Q
5
= 0; F
1
− F
5
= а·x
(а=1).
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- …
- следующая ›
- последняя »
