Нейросетевые модели для систем информационной безопасности. Брюхомицкий Ю.А. - 35 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

35
Графики сигмоидальной функции при а=1 приведены на рис. 3.8.
Рис. 3.8. Графики сигмоидальной функции при а=1
График производной сигмоидальной функции имеет колоколообразную
форму (рис. 3.9).
Рис. 3.9. График первой производной сигмоидальной функции
4. Функция гиперболического тангенса (
S-образная, сигмоид).
)](th[)]([)(
)()(
)()(
ty
ee
ee
tyFtz
tyatya
tyatya
=
+
−
==
⋅−⋅
⋅−⋅
или
)](th[)]([)(
)]([])([
)]([])([
tV
ee
ee
tVFtz
tVQaQtVa
tVQaQtVa
=
+
−
==
−−
−−
.
Графики функции гиперболического тангенса при a=1 показаны на рис.
3.10. По форме и свойствам эта функция сходна с предыдущей. Отличие
заключается в том, что она симметрична относительно нуля, принимает
значения различных знаков и имеет двойной размах по амплитуде, что
эффективно используется для ряда нейронных сетей. Коэффициент а, как и для
предыдущей функции, характеризует степень крутизны функции.
Производная функции гиперболического тангенса равна
)]}.([1)]{([)]([
2
tyFtyFatyF −⋅=
′
0
)]([
1
tyF
a
′
0,25
y(t)
а=0,5
а=1
а=10
z(t)
0
0,5
1
y(t)
0,5
Q
z(t)
0
1
y(t)

Страницы