Нейросетевые модели для систем информационной безопасности. Брюхомицкий Ю.А. - 59 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

59
7. Перцептроны
Перцептрон Розенблатта.
Первая нейросетевая парадигма была
предложена американскими учеными – нейрофизиологом Уорреном Мак-
Каллоком и математиком Уолтером Питтсом. Это была гомогенная сеть,
состоящая из искусственных нейронов в виде бинарных пороговых
преобразователей [8]. У. Мак-Каллок и У. Питтс показали, что такая сеть может
выполнять любые математические и логические операции, и предположили, что
она будет
способна обучаться распознаванию образов и обобщению. В
современной трактовке в модели У. Мак-Каллока, У. Питтса использовались
формальные нейроны, имевшие в качестве активационной функции –
пороговую (знаковую) функцию:
Z = F(Y),
1, если [y(t
i
)] > Q;
где F = sign [y(t
i
)] =
0, если [y(t
i
)] ≤ Q,
Q – порог ИН.
Позднее американский ученый Фрэнк Розенблатт с целью изучения и
моделирования физических структур и нейродинамических процессов мозга
существенно развил теорию и способы построения модели У. Мак-Каллока и У.
Питтса и назвал их перцептронами (Perceptrons) [9].
Структура перцептрона Розенблатта показана на рис. 7.1.
Рис. 7.1. Структура перцептрона Розенблатта
Х
Z
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
z
1
.
.
.
x
1
x
2
x
m
.
.
.
z
2
z
n
.
.
.
Слой
А-элементов
Слой
R-элементов
Слой
S-элементов

Страницы