Нейросетевые модели для систем информационной безопасности. Брюхомицкий Ю.А. - 61 стр.

UptoLike

Составители: 

61
Проблема «ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ». Дальнейшие исследования
показали, что классический перцептрон с одним слоем настраиваемых весов
связей имеет весьма ограниченные функциональные возможности. Имеется
много простых задач, которые не могут быть решены таким перцептроном.
Одной из них является задача моделирования логической функции от двух
переменных ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ (XOR)
BABABAY ==
Истинность функции Y на входных наборах приведена в табл. 7.1.
Таблица 7.1
Истинность функции ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ
A
B Y
0 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 0
Графически функцию Y можно представить на плоскости в осях координат
А-В (рис. 7.2).
Рис. 7.2. Представление функции ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ
Задача классификации при моделировании этой функции сводится к тому,
чтобы точки с координатами
В
А
и
В
А
принадлежали к одному классу
образов, а точки с координатами
В
А
и
В
А
к другому классу.
Для моделирования такой задачи на перцептроне в решающем слое
потребуется один двухвходовой ФН (рис. 7.3).
Работа схемы будет описываться соотношениями:
Y = A·w
1
+ B·w
2
,
Z = F
п
(Y),
А
B
A
B
A
B
A
B
A
В