Нейросетевые модели для систем информационной безопасности. Брюхомицкий Ю.А. - 63 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

63
перцептрон в принципе не способен решить поставленную задачу
классификации для функции ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ.
Рис. 7.5. Решение задачи классификации для функции
ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ
Линейная разделимость при распознавании образов двух классов.
Приведенный пример далеко не единственный. Имеется обширный класс
функций, не реализуемых перцептроном с одним слоем настраиваемых весов
связей. Об этих функциях говорят, что они являются линейно неразделимыми.
Проблему линейной разделимости рассмотрим для наиболее
распространенного частного случая перцептрона, предназначенного для
распознавания образов только двух классов. Такой элементарный перцептрон (в
терминологии Ф. Розенблатта
– α-перцептрон), показан на рис. 7.6.
Рис. 7.6. α-перцептрон для распознавания образов двух классов
Рабочий слой сети представлен единственным формальным нейроном,
алгоритм работы которого имеет вид
w
n
w
1
.
.
.
w
2
Х
x
1
x
2
x
n
.
.
.
z
А
B
A
⋅
B
A
⋅
B
A
⋅
B
A
⋅
В
1-й класс
2-й класс

Страницы