Нейросетевые модели для систем информационной безопасности. Брюхомицкий Ю.А. - 87 стр.

UptoLike

Составители: 

87
Рис. 9.1. Упрощенная версия сети встречного распространения
Латеральное торможение. В нейронах карты Кохонена использовалась
сигмоидальная активационная функция:
z
i
= F(y
i
) = 1/(1 + e
-y
),
а выявление нейрона победителя осуществлялось с помощью механизма
латерального торможения.
Латеральное торможение имеет глубокую нейробиологическую природу и
является общей закономерностью для многих участков нервной системы.
Впервые оно было обнаружено Хартлайном в сетчатке глаза мечехвоста,
имеющего фасеточное строение. Феномен заключался в том, что при
возбуждении одного нейрона, соседние в слое нейроны
тормозятся, причем
степень торможения монотонно убывает с увеличением нейронного расстояния.
Латеральное торможение позволяет зрительной системе обострить световые
контрасты, что увеличивает четкость контуров изображений. Позднее
латеральное торможение было выявлено в сетчатке позвоночных, в слуховой
системе, в системе осязания. Выяснилось также, что оно свойственно не только
периферическим отделам нервной системы, но и
ее верхним уровням.
По типу латеральных связей модели нейронных слоев можно разделить на
два типа: слои с прямыми связями и слои с обратными связями [17]. Структура
модели одномерного нейронного слоя с прямыми латеральными связями
показана на рис. 9.2.
Х
.
.
.
.
.
.
v
np
w
mn
x
m
x
1
x
2
z
р
z
2
z
1
w
11
v
n1
v
n2
v
2
p
v
22
v
1p
v
21
v
12
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
w
22
w
21
w
2n
w
m1
w
1n
w
12
.
.
.
Z
w
m2
v
11
Входной
слой (0)
Слой 1
Кохонена
Слой 2
Гроссберга
К
1
К
2
К
n
G
1
G
2
G
p