Нейросетевые модели для систем информационной безопасности. Брюхомицкий Ю.А. - 89 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

Структура модели одномерного нейронного слоя с обратными

латеральными связями показана на рис. 9.4. Для простоты на рис 9.4. показаны

латеральные тормозные связи только для одного центрального нейрона.

Рис. 9.4. Структура модели одномерного нейронного слоя

с обратными латеральными связями

Процесс самоорганизации Кохонена. В карте Кохонена используется

эффект обострения входного сигнала (см. рис. 9.3, а), причем радиус

возбуждения вокруг некоторого нейрона ограничен одним этим нейроном,

остальные нейроны слоя, расположенные слева и справа, равномерно

вытормаживаются с максимальным радиусом, ограниченным только размерами

слоя.

Эффект наличия латеральных связей с радиусом действия, порядка

размеров сети, проявляется в следующем.

Если на слой нейронов, содержащий

латеральные связи, подать входной вектор, имеющий небольшой максимум, то

в процессе релаксации сети осуществляется повышение его контрастности

(обострение). В результате вокруг первоначального максимума образуется

«пузырек» выходной активности, рис. 9.5.

Рис. 9.5. Выходная активность сети с латеральными связями

(Цифры в кружках показывают эволюцию

выходного сигнала)