Человек - интерфейс - компьютер. Будко В.Н. - 59 стр.

   Она состоит из сомы(тела) (С), оболочки , которая называется мембраной, дендритов
(Д), аксона(А), и бляшек (Б), которые называются синапсами.
                                                 Аксон - выходной отросток нейрона,
                                             разветвляется на большее количество
                                             волокон которые подходят к дендритам
                                             других     нейронов      и   заканчиваются
                                             синоптическими бляшками (утолщениями).
                                             По ним импульс, выработанный нейроном и
                                             передаётся во вне (другим нейронам).
                                             Синапсы могут быть и на теле нейрона,
                                             кроме того к ним могут подходить и волокна
                                             и волокна по которым передаётся импульсы
                                             от того же нейрона, т.е. может существовать
                                             обратная связь. Электрические импульсы
                                             поступающие     на     синапсы вызывают
сложный динамический процесс в теле нейрона изменяя потенциал мембраны во времени.
В момент достижения некоторой величины (порога нейрона) нейрон вырабатывает
импульс, который уходит по аксону, а потенциал мембраны резко падает, нейрон как бы
разряжается. Следующий импульс будет сформирован только после некоторой паузы,
которая не может быть меньше некоторой минимальной величины, называемой
абсолютной рефрактерностью нейрона. Следовательно, максимальная частота импульса
нейрона ограничена. Заметим, что все нейроны вырабатывают импульс одного знака. Но
одни синапсы (возбуждающие) повышают            потенциал мембраны нейрона, а другие
синапсы (тормозящие) понижают потенциал мембраны.
   Итак биологическая нейронная сеть является однополярной асинхронной импульсной
сетью с частотной модуляцией. Формальный нейрон, как модель биологического,
отличается значительными упрощениями. Структура формального нейрона Мак-Каллока
и Питтса показана на рис. 8.2




X1               ВХОД 1
                                   W1
                                                                           f(net)
Xi               ВХОД i
                                  Wi                 Σ      net
                                                                     V
                                                                                  Y
                ВХОД n            Wn                                           Выход
Xn                                                                 Пороговый
                                                                   элемент
                                                    Суммирующий
Входные        Рецепторное     Массив весовых       элемент
сигналы        поле            коэффициентов


                                Рис 8.2

   Входные сигналы Х могут иметь любую физическую природу (размерность) величины
с которыми и работает формальна модель нейрона. Состояние входов {X1,X2,Xn}
умножаются на весовые коэффициенты и складываются в суммирующем элементе:
     net =∑ X iWi
           i