Человек - интерфейс - компьютер. Будко В.Н. - 60 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

Выходная величина есть функция от net.
Этот нейрон уже является простейшим персептроном. Выходная величина «Y»
получается вычитанием из net порогового значения V (Называемого также «смещением»)
Считаем, что выходной сигнал «Y» может изменяться только в дискретные моменты
времени t кратные τ. Причем эти моменты одни и те же для всех нейронов сети , т.е . сеть
работает синхронно . Входные сигналы могут быть как двоичные так и непрерывные
VWXVnetnetfY
i
i
i
−=−==
∑
)(
Дискретность времени в этой формуле подразумевается по умолчанию т.е . выход «Y»
изменяется спустя τ после изменения входа Х .
К особому классу относят нейроны с двоичным выходом информации. В этом случае в
понятие «Пороговый элемент» вкладывается несколько иной смысл. По-прежнему
вычитается V из
∑
i
ii
WX , но теперь элемент выдаёт Y=0, если эта разность меньше
нуля и Y=1, если больше нуля.
<
≥
=
∑
∑
VWXесли
VWXесли
Y
i
ii
i
ii
,0
,1
далее для удобства рисунков, учитывая, что элементы нейрона
составляют единое целое и поля входов и выходов нейронной сети не учитываются при
подсчёте количества слоев нейронов, будем изображать структуру нейрона , так, как
показано на рис.
Y- сигнал активности выхода нейрона
Y=f(net)
∑
=
i
ii
WXnet
-правило комбинации входных сигналов
В векторном представлении, например :
[]
=
3
2
1
321
*
W
W
W
XXXnet
при X
1
=0,7; X
2
=0,1;X
3
=0,3
W
1
=-7,3,W
2
=3,1,W
3
=0,5 получим
[]
25,0
5,0
1,3
3,0
*3,01,07,0 =
−
net
f(net)
Y
X
1
W
1
X
i
W
2
X
n
W
3
Выходная величина есть функция от net.
   Этот нейрон уже является простейшим персептроном. Выходная величина «Y»
получается вычитанием из net порогового значения V (Называемого также «смещением»)
   Считаем, что выходной сигнал «Y» может изменяться только в дискретные моменты
времени t кратные τ. Причем эти моменты одни и те же для всех нейронов сети, т.е. сеть
работает синхронно. Входные сигналы могут быть как двоичные так и непрерывные
  Y = f (net ) =net −V =∑ X iWi −V
                           i
   Дискретность времени в этой формуле подразумевается по умолчанию т.е. выход «Y»
изменяется спустя τ после изменения входа Х.
   К особому классу относят нейроны с двоичным выходом информации. В этом случае в
понятие «Пороговый элемент» вкладывается несколько иной смысл. По-прежнему
вычитается V из ∑ X iWi , но теперь элемент выдаёт Y=0, если эта разность меньше
                    i
нуля и Y=1, если больше нуля.
       � 1, если ∑ X iWi ≥V
        �
   Y =�               i
                                  далее для удобства рисунков, учитывая, что элементы нейрона
          �
            �
              0, если ∑i
                         X iWi

Страницы