ВУЗ:
Составители:
∑
=
=
n
i
ijij
WXnet
0
В сложных задачах применяются, как в биологическом нейроне , плавные пороговые
функции вместо скачка
4. Сигмоидальная (логистическая) функция
)(1
1
)(
netext
netf
−+
=
5. Гиперболический тангенс
)*2(1
2
1)(
netext
netf
+
−=
Y
j
X
0
W
0j
X
1
W
1j
X
n
W
nj
j
-
й нейтрон
Рис 8.5
f(net)
0,5
Рис 8.6(а )
1
net
Рис 8.6(б )
1
-
1
net
f(net)
n
net j =∑ X iWij
i =0
X0 W0j j-й нейтрон
X1 W1j Yj
Xn Wnj
Рис 8.5
В сложных задачах применяются, как в биологическом нейроне, плавные пороговые
функции вместо скачка
4. Сигмоидальная (логистическая) функция
f(net)
1
0,5
Рис 8.6(а)
net
1
f (net ) =
1 +ext (−net )
2
5. Гиперболический тангенс f (net ) =1 −
1 +ext (2 * net )
f(net)
1
net
-1
Рис 8.6(б)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- …
- следующая ›
- последняя »
