Человек - интерфейс - компьютер. Будко В.Н. - 63 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

Рис 8.6 (в)
f(net)
net
6. Функция Гаусса
2
)*5,0()( netextnetf −=
8.4 Однослойный персептрон
Пример структуры однослойной нейронной сети (персептрона ) с ‘n’-входами и ’m’-
выходами, рис.8.7
∑
=
−=
n
i
jiijj
VXWY
1
в общем случае XYV любые
Для двоичных нейтронов
<
≥
=
∑
∑
n
jiij
n
i
jij
j
VXW
VW
Y
1
,0
,1
В векторной форме VWY
ij
−= ,
X
- это образ, который надо распознать . Распознавание в геометрическом
представлении это выделение групп (областей) точек в многомерном пространстве
образов по классификационным признакам Y
j
. Например, разделение пространства
образов линией или несколькими линиями для двумерного образа ,- проведение
net
1
V
1
net
j
V
j
net
m
V
m
Y
1
Yj
Y
m
Рис 8.7
X
1
X
j
X
n
W
11
W
1j
W
1m
W
1j
W
ij
W
im
W
n1
W
nj
W
nm
  6. Функция Гаусса
   f (net ) =ext ( −0,5 * net ) 2                           f(net)




                                                                          net
                                                  Рис 8.6 (в)



8.4 Однослойный персептрон
   Пример структуры однослойной нейронной сети (персептрона) с ‘n’-входами и ’m’-
выходами, рис.8.7

  X1       W11
           W1j
                                          net 1    V1                Y1
         W1m
        W1j
  Xj
                Wij                       net j    Vj                Yj
              Wim
          Wn1
  Xn      Wnj
                                          net m    Vm                Ym
              Wnm


                                Рис 8.7

          n
   Y j =∑ Wij X i −V j
         i =1
  в общем случае XYV любые
  Для двоичных нейтронов
        �             n

          ��     1, ∑i Wij ≥V j
  Y j =�            n
             � 0, ∑ Wij X i

Страницы