Человек - интерфейс - компьютер. Будко В.Н. - 65 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

−
−−
−
=
03,217,0
9,04,008,0
5,0002,1
03,46,20
W
−
=
1,0..
...
...
7,12,16,0
1
W
=
..
..
8,03,1
2
W
Рис 8.8(в)
8.6 Обучение нейронной сети
Сеть обучается чтобы для некоторого множества входов давать желаемое множество
выходов. Обучение происходит последовательным предъявлением входных векторов с
одновременной подстройкой весов по заданной процедуре. В результате веса становятся
такими , что на каждый входной вектор вырабатывается требуемый выходной. По
способу контроля ошибки и подстройки весов различают обучение с учителем и без него .
1
2
3
4
-
2,6
4,3
1,2
0,8
0,9
0,5
-
1,0
2,3
0,4
1
2
3
4
1
2
3
1
2
Рис 8.8(б )
-
0,6
1,2
-
1,7
0,1
1,3
-
0,8
W
1
(4x3)
W
2
(3x2)
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
          �   0  −2,6 4,3   0�
       � 1,2      0     0  0,5�
   W =�                         �
        � −0,8    0   −0,4 0,9�
         �                        �
           � 0,7  −1   2,3  0�


        -2,6              1           4,3
              1,2
                               0,8
      2                                      3
                               2,3
              -1,0                                   0,4
        0,5                            0,9
                          4

                  W1(4x3)
    1                                   W2(3x2)
                     -0,6
                                             1,3
    2         .          1,2     1                     1
              .

    3
              .
              .   -1,7           2       .
                                             -0,8      2
              .                          .
              .                          .
                  0,1
    4                            3
                          Рис 8.8(б)
       � −0,6 1,2 1,7 �
        � .                            � 1,3 0,8�
                  .  . �
   W1 =  �               �       W2 =�� .     . ��
           � .    .  . �
            �              �            �� .  . ��
              � . . 0,1�
                          Рис 8.8(в)


8.6 Обучение нейронной сети
   Сеть обучается чтобы для некоторого множества входов давать желаемое множество
выходов. Обучение происходит последовательным предъявлением входных векторов с
одновременной подстройкой весов по заданной процедуре. В результате веса становятся
такими , что на каждый входной вектор вырабатывается требуемый выходной. По
способу контроля ошибки и подстройки весов различают обучение с учителем и без него.

Страницы