Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ. Буляница А.Л - 31 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

сии, в которых один из признаков представляется в форме линейной

комбинации каких*либо других признаков. Коэффициенты регресси*

онного уравнения вычисляются на основе известного метода наимень*

ших квадратов (МНК). Часто, если проводится хорошая (достовер*

ная) дискриминация классов по пороговому алгоритму, уравнение

линейной регрессии имеет низкую достоверность.

Поскольку сами измерения интерпретируются как случайные ве*

личины, то коэффициенты регрессии также являются случайными

величинами со своими характеристиками положения и разброса. Пос*

леднее приводит к необходимости оценивания так называемых “дове*

рительных зон” уравнения регрессии. Коротко эта процедура и резуль*

таты ее применения приведены в разд. 5. Подробное описание изложе*

но в работе [1].

Методы статистической обработки информации достаточно тради*

ционны и имеют весьма широкое распространение, в том числе в эко*

логии и медицине. Из описанных выше методов, лишь факторный

анализ применяется относительно редко. По*видимому, это связано с

необходимостью решения достаточно сложных проблем (полная про*

блема собственных чисел) и с необходимостью содержательной интер*

претации факторов.

Заметим, что самостоятельную ценность имеет медицинская ин*

формация, представленная в Приложении данного пособия. В частно*

сти, эти данные можно использовать в качестве контрольных выбо*

рок для отладки различных алгоритмов (заполнения пропущенных

значений, разбиения выборки на обучающую и контрольную и т. д.)