Составители:
Рубрика:
30
Интерпретация этих результатов: высокая положительная корреля*
ция между массой и длиной хвоста свидетельствует о том, что мыши боль*
шей массы, как правило, имеют более длинные хвосты; достаточно силь*
ная корреляционная связь между реакцией на лекарства и массой (дли*
ной хвоста) – более сильная реакция на лекарства характерна для более
крупных мышей; наблюдается не очень сильно выраженная положитель*
ная корреляция между ЧСС и степенью реакции на лекарства.
Этап 4. Метод факторного анализа также позволяет сделать неко*
торые выводы о связи между признаками. Как говорилось выше, ма*
тематически требуется решить полную проблему собственных чисел.
Сумма собственных чисел равна следу матрицы (сумме диагональных
элементов), и в случае корреляционной матрицы это будет число при*
знаков. Собственные числа (в случае числа признаков большем четы*
рех) должны находиться численными методами, так как никакое урав*
нение общего вида степени 5 и выше аналитически не решается. В
табл. 11 представлены величины собственных чисел и соответствую*
щие собственные векторы.
Таблица 11
Структура собственных векторов корреляционной матрицы (факторов)
олсиЧроткеВ
5303,2116,0 X
1
426,0+ X
2
410,0– X
3
684,0+ X
4
0611,1671,0 X
1
001,0+ X
2
409,0– X
3
673,0– X
4
4084,0643,0– X
1
482,0– X
2
624,0– X
3
787,0+ X
4
0001,0096,0– X
1
127,0+ X
2
030,0– X
3
950,0– X
4
В нашем случае интерпретация результатов факторного анализа
достаточно сложна. В целом его можно применять для выявления не*
которых устойчивых комбинаций признаков, “работающих” коопе*
ративно или в противодействии друг другу. В частности, применитель*
но к первому (наиболее мощному, исходя из величины собственного
числа) фактору, можно допустить совместную работу признаков 1, 2 и
4 (положительные большие коэффициенты) при практическом отсут*
ствии влияния 3*го признака. Возможная интерпретация: если у осо*
би большая масса (признак 1), то, как правило, и большая длина хво*
ста (признак 2) и более сильная реакция на лекарства (признак 4).
Обращаем внимание на то, что сумма собственных чисел действи*
тельно равна 4, собственные векторы (факторы) ортогональны.
Этап 5. Регрессионный анализ позволяет выявить и сформулиро*
вать (в форме уравнения) связь между различными признаками. Важ*
ным классом таких уравнений являются уравнения линейной регрес*
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- …
- следующая ›
- последняя »
