Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ. Буляница А.Л - 4 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

4
1. ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ.
УЧЕТ ПРОПУЩЕННЫХ ЗНАЧЕНИЙ
В качестве исходных данных использованы величины, имеющие
различную физическую природу и, следовательно, различные едини*
цы и систему измерения. Рассмотрим следующие типы величин:
Метрические, оцененные количественно с помощью физических
единиц измерения (температура, перепад давления, скорость ветра,
площадь солнечных пятен). Единицами измерения числа случаев смер*
ти и числа вспышек на Солнце являются “штуки” или “разы”, т. е.
безразмерные величины. Однако эти величины также оценены коли*
чественно и потому могут быть отнесены к этому же типу метрических
величин (A).
Балльные величины представляют собой также монотонную коли*
чественную характеристику, но измеряются в некоторых условных
единицах. К таковым признакам относятся ak*индекс возмущенности
магнитного поля Земли, число Вольфа, представляющее собой доста*
точно сложную зависимость от числа вспышек на Солнце как имею*
щихся, так и вновь образуемых, и интегральный показатель солнеч*
ной активности (Б).
Кластерные величины представляют собой набор номеров каких*
либо классов. Их отличие от балльных состоит в невозможности в
ряде случаев связать номер класса и какую*либо однозначную моно*
тонную количественную характеристику. Например, каждого челове*
ка можно отнести к одному из классов: 0 – практически непьющий; 1
– слабо пьющий; 2 – умеренно употребляющий алкоголь; 3 – сильно
пьющий и 4 – хронический алкоголик. В этой ситуации возрастание
номера класса, с некоторыми оговорками, характеризует количествен*
ное увеличение дозы потребляемого алкоголя. В то же время введение
кластерного признака “социальная группа” по типу 1 – рабочий, 2 –
служащий и 3 – неработающий уже не позволяет предложить какую*
либо достоверную количественную характеристику, обусловливаю*
щую такую нумерацию классов (B).
Индикаторные – величины, значение которых предполагает раз*
решение простейшей альтернативы в терминах “наличие–отсутствие”,
“да–нет” и т. д. Очевидно, что такими величинами являются наличие

Страницы