Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ. Буляница А.Л - 5 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

гипертонической болезни, инфаркта, избыточного питания у пациен*

та (или их отсутствие). Однако и другие величины можно отнести к

индикаторным, например пол пациента (1 – мужской, 0 – женский).

За исключением крайне редких случаев индикаторные величины при*

нимают значения 0 или 1 (Г).

В представленных исходных данных величины типа В и Г отсут*

ствуют.

Традиционная методика заполнения отсутствующих значений ба*

зируется на построении интерполяционного полинома, в простейшем

случае полинома первой степени. Так, при наличии обоих соседних по

времени измерений в качестве оценки отсутствующего значения мо*

жет быть принято 12

()/2

ii i

xx x . В ряде случаев можно использо*

вать большее число измерений и строить интерполяционный полином

более высокой степени, либо использовать для построения интерпо*

ляционного полинома большее число точек, а коэффициенты полино*

ма (параметр сдвига и параметр положения) оценивать по методу наи*

меньших квадратов. Подобные методики можно использовать и при

отсутствии нескольких измерений подряд. Очевидно, что достовер*

ность такой интерполяции будет тем ниже, чем больше имеется про*

пущенных значений и чем меньше измерений используется для пост*

роения интерполяционного полинома.