Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ. Буляница А.Л - 7 стр.

UptoLike

7
Для альтернативной оценки дискриминации классов можно вмес*
то выборочного среднего использовать медиану – средний член (или
полусумму средних членов) вариационного ряда. Разумеется, в отли*
чие от выборочного среднего, распределение медианы будет отлично от
нормального. Известно, распределение любой порядковой статисти*
ки, в том числе и медианы, удовлетворяет так называемому “бета*рас*
пределению” [1,2]. В этом случае связать величину t, построенную
на основе различия медиан выборок, с вероятностью несколько слож*
нее. Соответствующие методики в рамках так называемых “непара*
метрических статистик” имеются. Однако в данном пособии предло*
жим упрощенную трактовку использования медианного критерия дис*
криминации: если разность между медианами соизмерима с разностью
между соответствующими выборочными средними, то эффект возмож*
ной дискриминации классов (при больших t) не вызван одиночными
статистическими выбросами измерений, т. е. действительно отражает
статистически обоснованное различие между измерениями в рамках
различных классов. Оценка дискриминации классов по измерениям
признаков приведена в табл. 1.
Таблица 1
Дискриминация Классов 0 и 1
канзирПйинеремзиолсиЧеендерСанаидеМ
d
tP
t
73266,13,2
82128,14,397,002,002,0>
p
73295,55,4
82194,318,1125,01,51100,0<
pcv
73269,29,2
82130,39,290,087,002,0>
ka
7326,920,81
8218,
925,814,260,002,0>
s
7326,246095
8217,3160267,5318,0–02,0>
w
7322,201101
8217,1016013,351,0–02,0>
sp
73292,76
82120,7505,045,0–02,0>
sa
7
3280,11
82191,1140,066,210,0<
Примечание: В Класс 0 входит 237 измерений, в Класс 1 – 128.