Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ. Буляница А.Л - 8 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

8
Анализ данных таблицы позволяет сделать выводы:
1. Имеется четкая дискриминация Классов 0 и 1 по признаку р –
перепад давления в течение суток. Уровень значимости очень высок –
0,001.
2. Данные о дискриминации Классов по признаку (as*интегрально*
му показателю) солнечной активности сомнительны. Уровень значи*
мости достаточно высок – 0,01. Вместе с тем медианы измерений пол*
ностью совпадают, что может свидетельствовать о “ложной” дискри*
минации, вызванной редкими выбросами.
3. В некоторых случаях выбросы приводят не к дискриминации, а
к “антидискриминации” классов. Так, в случаях с признаками t, w и
рs разность между медианами существенно больше, чем между выбо*
рочными средними. Вместе с тем при формальной замене разности вы*
борочных средних на разности медиан получатся значения 1,39; 1,52
и 2,00, что при указанных объемах выборки не может свидетельство*
вать об уровне значимости выше, чем P = 0,05.
Таким образом, следует признать достоверным разделение
классов только по признаку р.
Сама дискриминация классов может выполняться по следующему
одно* или двухпороговому алгоритму.
Однопороговый алгоритм формулируется следующим образом: если
значение признака меньше (или равно) пороговому, измерение отно*
сится к Классу 0, если больше – к Классу 1. В этом случае возможны
ошибки дискриминации первого и второго рода: ошибка первого рода
– ошибочное отнесение измерения к Классу 1 при превышении порога,
несмотря на то, что это измерение принадлежало Классу 0, и ошибка
второго рода – отнесение измерения из Класса 1 к Классу 0 на основа*
нии того, что оно не превосходит порога. Очевидно, что критерием
выбора порога должна быть минимизация суммарной вероятности
ошибок первого и второго рода или какая*либо взвешенная комбина*
ция этих ошибок.
Двухпороговый алгоритм дискриминации предполагает:
– отнесение измерения к Классу 0 при недостижении первого поро*
га (меньшего);
– отнесение измерения к Классу 1 при превышении второго (боль*
шего) порога;
– отнесение измерения, заключенного между пороговыми значени*
ями, к области нечувствительности (т. е. не допускающего отнесения
к какому*либо из Классов). В этом случае, помимо минимизации оши*
бок первого и второго рода, требуется и уменьшение доли неклассифи*
цированных измерений.

Страницы