Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ. Буляница А.Л - 10 стр.

UptoLike

10
Таблица 2е
Дискриминация измерений по признаку p при пороге 9,0
p
0ссалK1ссалммуС
£9
49105442
9>3487121
аммуС732821563
Таблица 2ж
Дискриминация измерений по признаку p при пороге 10,0
p
0ссалK1ссалммуС
£ 01
30255852
01>4337701
аммуС732821563
Рассмотрим две возможные целевые функции (показателя качества):
1) суммарная относительная ошибка дискриминации P
1
= (a + b)/(N
0
+ N
1
)
и 2) сумма относительных ошибок дискриминации (средняя по классам
ошибка дискриминации) в форме P
2
= a/N
0
+ b/N
1
. Критерием будет, со*
ответственно,
1
1,2
minP
. Здесь a и b – ошибки первого и второго рода.
Основываясь на данных табл. 2а–ж, в табл. 3 сведены результаты
дискриминации Классов 0 и 1 по измерениям признака p для различ*
ных порогов.
Таблица 3
Выбор порога при дискриминации классов измерений по признаку p
гороП
ab b+a
P
1
P
2
6
5862111403,0265,0
73772001472,0915,0
5,7261339552,0405,0
8
356398442,0505,0
5,8
744419942,0245,0
9340539552,0275,0
01435598442,0375,0
Анализ данных табл. 3 свидетельствует:
– минимум по критерию 1 реализуется при пороговых значениях 8 и
10;
– минимум по критерию 2 реализуется при пороговых значениях 7,5–8;