Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ. Буляница А.Л - 12 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

Здесь a = 53, b = 26 и g = 42, т. е. ошибочно классифицированных

или неклассифицированных измерений – 121 (или 33,2%).

Если значимость ошибок соизмерима со значимостью неклассифи*

цированных измерений, наилучший подбор порогов из трех предло*

женных вариантов будет 6 и 8; если значимость ошибок первого и вто*

рого рода существенно выше, чем отсутствие классификации, наилуч*

ший подбор порогов из вышеперечисленных – 7 и 10.

Пороговые алгоритмы дискриминации просты, легко формализу*

ются и легко встраиваются как этапы более сложных алгоритмов иден*

тификации или дискриминации.