Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ. Буляница А.Л - 13 стр.

UptoLike

13
3. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
Как известно, корреляционная связь (КС) является “односторон*
ним” индикатором причинно*следственной связи (ПСС) по механиз*
му: наличие ПСС приводит к КС, обратное следствие может отсутство*
вать (наличие КС не всегда говорит о ПСС).
При этом наличие причинно*следственной связи не следует пони*
мать однозначно, как “изменение одного из признаков влечет за собой
соответствующее изменение другого”. Возможно также наличие общей
причины подобной динамики признаков.
3.1. Выборочный коэффициент корреляции
Значения выборочного коэффициента корреляции между X
1
и X
2
,
определяются в соответствии с формулой
1122 112222
111
()()/()().
nnn
ii i i
iii
rXXXX XX XX1234234 23 234
555(1)
Статистически значимыми следует признать значения ½r½ > 0,25.
Величина предложенного порога 0,25 базируется на следующих поло*
жениях:
1. Выборочный коэффициент корреляции r есть лишь оценка гене*
рального коэффициента корреляции r, рассчитанная по конечной вы*
борке объема n (КС должна характеризоваться величиной генераль*
ного коэффициента корреляции).
2. r – случайная величина, возможный размах которой определя*
ется: оценкой r; объемом выборки n; доверительной вероятностью.
Иными словами, с достаточно большой вероятностью (не менее
99%) можно утверждать, что при
1 0,25r
и при n – достаточно боль*
ших (более 20), диапазон возможной величины генерального коэффи*
циента корреляции не будет включать ноль, т. е. будет КС.
3.2. Робастные модификации
выборочного коэффициента корреляции
Выражение (1) свидетельствует, что оценка r не является робаст*
ной (устойчивой к выбросам), поскольку включает все, в том числе и