Прокатка листового металла. Технологическое обеспечение процесса прокатки. Часть 2. Булыжев Е.М - 34 стр.

UptoLike

- сведения о крупности частиц механических примесей;
- информацию о целесообразности применения того или иного очи¬
стителя для удаления частиц заданного размера.
Основой при этом являлась детерминированная математическая зависи¬
мость
Со = С
к
-(1-е).
(1.11)
Подразумевалось, что С
и
соответствует условиям конкретной техноло-
гической ситуации, а г - величина постоянная, определяется выбором кон-
кретного очистителя и соответствует его типу и конструкции. Взаимосвязь
концентрации механических примесей в исходной
и
) и очищенной
0
)
СОЖ и в удаляемых шламах
у
) и степени очистки ТГО представлена
схематично на рис. 1.25. Основным недостатком такого подхода является
то,
что механические примеси, загрязняющие СОЖ, полидисперсны [96,
110], а степень очистки СОЖ сильно зависит от размера частиц [42, 71] и
многих других факторов, которые в свою очередь также далеко не постоян¬
ны.
Поэтому вероятность получения ожидаемой эффективности очистки не-
высока, что и наблюдалось на практике [21, 23].
Рис. 1.25. Взаимосвязь объектов очистки
Сложные динамические процессы, к которым можно отнести про¬
цесс очистки СОЖ от механических примесей, принято моделировать на
основе стохастического подхода. Функция распределения F(d) вероятно-
стей и плотность вероятностей f(d), характеризующая дисперсный состав
механических примесей, загрязняющих СОЖ, во многих случаях доста¬
точно адекватно описываются нормальным законом распределения [40], а
зависимость e(d) апроксимируется логнормальным законом [17,
18,96].