Генетический алгоритм: теория и практика. Бураков М.В. - 144 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 



       
        
       





















Рис. 5.24. Схема обучения НЛР Сугэно в Simulink MatLab
1
0.1s+1
Transfer Fcn1
2s+1
0.5s s+1
2
Transfer Fcn
simout1
To Workspace1
simout
To Workspace
Step
Scope1
Saturation1
Saturation
Fuzzy Logic
Controller
du/dt
Derivative
Рис. 5.25. Параметры запуска при обучении НЛР Сугэно

Страницы