Генетический алгоритм: теория и практика. Бураков М.В. - 146 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 










    

 
W s
s s
=
+ +

      
       








function z=set1(X);
global k1; global k2; global k�; global k4; global k5; global k6;
global k7; global k8; global k9; global k10;
k1=X(1); k2=X(2); k�=X(�); k4=X(4);
Рис. 5.28. Структура нейроэмулятора
1
2
3
z
–1
z
–1
z
–1
x(t)
W
2
W
1
y(t)

Страницы