Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 129 стр.

UptoLike

Составители: 

129
В качестве метрики обычно используется евклидово расстояние
22 2
11 22
( ) ( ) ... ( ) .
i i i n in
XC x c x c x c- = - + - ++ -
Таким образом, i нейрон скрытого слоя определяет сходство
между входным вектором X и эталонным вектором C
i
.
На рис. 5.2 приведена гауссова функция одной переменной при
с = 0 и s = 1.
Как следует из рис. 5.2, функция активации RBF-нейрона при-
нимает большие значения лишь в тех случаях, когда входной образ
находится вблизи центра нейрона. Вне области, «покрытой» обра-
зами обучающей последовательности, сеть формирует лишь малые
значения на своих выходах.
Возможны и другие варианты активационной функции. Напри-
мер,
( )
ii
XC XCj - =-
– линейная функция,
( )
3
ii
XC XCj - =-
– кубическая функция,
( )
( )
12
2
2
/
ii
XC XCjs-=- +
– мультиквадратическая функ-
ция.
График мультиквадратической функции одной переменной
приведен на рис. 5.3.
Рис. 5.2. График гауссовой функции
-3 -2 -1 0 1 2 3
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
x
φ(x )