Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 130 стр.

130

Главное отличие RBF-сетей от обычных многослойных сетей

прямого распространения состоит в функции нейронов скрытого

слоя. В обычной многослойной сети каждый нейрон рабочего слоя

реализует в многомерном пространстве гиперплоскость, а RBF-

нейрон – гиперсферу (рис. 5.4).

В проблемах, где данные близки к образованию круговой симмет-

рии, это позволяет уменьшить число нейронов.

Рис. 5.3. График мультиквадратической функции

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

2

x