Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 135 стр.

UptoLike

Составители: 

135
и окончательно
ò
() ,W FF FH F H
-+
==
где F
+
псевдообратная матрица.
Пример 5.1. Пусть задан набор из трех пар точек (p = 3):
{(0,9; 1), (2,1; 1,9), (3,1; 3)}.
Требуется аппроксимировать эту зависимость функцией
y(x) = w
1
h
1
(x) + w
2
h
2
(x),
где h
1
(x) и h
2
(x) выходы радиально-базисных нейронов, заданных
в виде
( ) ( )
22
12
15 25( ) exp ( , ) , ( ) exp ( , ) .hxxhxx= -- = --
Рис. 5.6. Аппроксимация функции, заданной тремя точками
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
t
y(t)),
z(t)
Требуется найти неизвестные коэффициенты w
1
и w
2
:
11 21
12 22
13 23
ò
ò1
0 6977 0 0773 1
0 6977 0 8521 1 9
0 0773 0 6977 3
0 9795 0 7024
0 7024 1 2188
1 7398 1 0026
1 0026 1 3982
() () , ,
() () , , , ,,
() () , ,
,,
,
,,
,,
()
,,
hx hx
F hx hx Y
hx hx
FF
FF
-
é ùé ù é ù
ê úê ú ê ú
ê úê ú ê ú
== =
ê úê ú ê ú
ê úê ú ê ú
ë ûë û ë û
éù
êú
=
êú
ëû
éù
-
êú
=
êú
-
ëû
ò
0 1244
3 0373
,
,
() .
,
W FF FY
-
éù
êú
==
êú
ëû