Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 155 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

155

Проверим работу сети при других амплитудах сигналов:

>> p1 = sin(1:20)*1.5;

>> p2 = sin(1:20)*2.5;

>> p = [p1 p2 p1 p2 p2];

>> Pseq = con2seq(p);

>> a = sim(net,Pseq);

>> a1 = seq2con(a);

>> x = 1:100;

>> plot(x,a1{1,1})

Результат проверки приведен на рис. 6.4.

6.2. Сети Хопфилда

Нейронная сеть Хопфилда – однослойная сеть, в которой каж-

дый нейрон имеет связи со всеми другими нейронами (рис. 6.5).

Сети Хопфилда имеют обратные связи и являются динамиче-

скими (рекуррентными), поскольку после получения каждого но-

вого входного сигнала начинается переходный процесс, который

заканчивается установлением постоянного выхода или продол-

жается бесконечно долго. Поэтому проблема устойчивости сети с

обратными связями может иметь большое значение при решении

прикладных задач.

При подаче на вход устойчивой сети нового входного вектора

ИНС переходит от состояния к состоянию, пока не стабилизирует-

Рис. 6.5. Сеть Хопфилда из восьми нейронов