Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 156 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

156

ся. Можно сказать, что устойчивые точки (аттракторы) образуют

зоны притяжения (рис. 6.6). Помимо целевых аттракторов в сети

могут иметь место ложные аттракторы, которым не соответствует

никакой образ.

При подаче на вход сети частично неправильного входного век-

тора сеть стабилизируется в состоянии, ближайшем к желаемому.

Для этого веса сети следует выбирать так, чтобы образовывать со-

стояния устойчивого равновесия для каждого входного образа.

Каждый нейрон сети Хопфилда получает входной сигнал, а так-

же сигналы с выходов всех остальных нейронов (рис. 6.7).

Выход нейрона изменяется по формуле

i ji i

y F wy x

æö

èø

где x

– входной сигнал.

В качестве активационной используется пороговая функция с

порогом Т:

åñëè

1 åñëè

ij i i

y wy x T

y w y x T

wy x T

=+ + >

- +<

Обычно выбирают нулевой порог.

Рис. 6.6. Зоны притяжения и аттракторы

в пространстве состояний