Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 162 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

162
Initial
condition
Symmetric saturated linear layer
a
1
(0) = p and then for k = 1, 2,…
p
R
1
× 1
a
1
(0)
LW
1,1
b
1
S
1
× R
1
n
1
S
1
× 1
S
1
a
1
(k)
a
1
(k –1)
D
a
1
(k) = satlins (LW
1,1
a
1
(k –
1) + b
1
)
S
1
× 1
1
R
1
S
1
× 1
Рис. 6.8. Сеть Хопфилда в MatLab
Рис. 6.9. Активационная функция
сети Хопфилда
a
n
–1
+10
a = satlins (n)
–1
>> net = newhop(T); % создание сети Хопфилда
>> A = T; % проверка
>> Y = sim(net,2,[], A) % работы сети для эталонных образов
Y =
–1 1
–1 –1
1 1
>> A = {[–0.6; –0.6; 0.6]}

Страницы