Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 170 стр.

UptoLike

Составители: 

170
Отобразим этот зашумленный код с помощью команд
>> img = reshape(five1,7,9);
>> image((img'+1)*255/2);
>> axis image
>> axis off
>> colormap(bnw)
>> title(sprintf('Number 5 noise'));
Результат приведен на рис. 6.13.
Далее запустим сеть Хопфилда:
>> five2 = {five1'} % преобразование входных данных в массив
>> [Y,Pf,Af] = sim(net,{1 10},{},five2); % запуск сети Хопфилда
после чего произведем вывод изображения на экран:
>> img = reshape(Y{10},7,9);
>> image((img'+1)*255/2);
>> axis image
>> axis off
>> colormap(bnw)
>> title(sprintf('Number 5 correct'));
Результат приведен на рис. 6.14.
Рис. 6.12. Объекты, запомненные сетью Хопфилда