Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 172 стр.

UptoLike

Составители: 

172
6.3. Двунаправленная ассоциативная память
Предложенный Хопфилдом подход к организации ассоциатив-
ной памяти является автоассоциативным, т. е. можно восстановить
неполный образ или исправить искаженный, но нельзя вызвать
какой-то другой, поскольку сеть имеет только один слой.
Если использовать большее число слоев, то можно получить ге-
тероассоциативную память, в которой размерность выходного век-
тора может быть больше размерности входного вектора.
Примером гетероассоциативной памяти является двунаправ-
ленная ассоциативная память (ДАП).
Как и сеть Хопфилда, ДАП позволяет вырабатывать правиль-
ные реакции на искаженные входы. Подобная сеть содержит два
слоя, поэтому такая память может иметь входной вектор и вектор
образа разной длины (рис. 6.15).
Входной вектор А кратковременно выставляется на выходе 1-го
слоя, так что сеть вырабатывает выходной вектор В:
B = F(AW),
где F – активационная функция.
Затем вектор А снимается, и сеть вырабатывает новое значение
входного слоя:
A = F(BW
т
).
Каждый цикл может уточнять векторы на выходе 1-го и 2-го
слоя, пока не будет достигнут резонанс и векторы А и В не станут
постоянными. Вектор В является ассоциированным образом.
Рис. 6.15. Структура двунаправленной
ассоциативной памяти
W
т
W
A
B