Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 183 стр.

UptoLike

Составители: 

183
Аналогичная ситуация наблюдается при использовании сетей
Хопфилда и Хэмминга.
Сеть АРТ предназначена для решения проблемы стабильности –
пластичности. Существуют так называемые АРТ1-сети, обрабаты-
вающие двоичные векторы, а также АРТ2-сети для обработки не-
прерывных векторов. Кроме того, следует назвать модели ARTMAP
и FuzzyART.
Рассмотрим далее работу АРТ1.
Сеть АРТ1 представляет собой векторный классификатор. Вход-
ной вектор относится к одной из групп ранее запомненных векто-
ров. Решение о классификации выдается в виде возбуждения одно-
го из нейронов распознающего слоя.
Отличие АРТ1 от других ИНС состоит в следующем:
1) если входной вектор похож на один из ранее запомненных
векторов, то запомненный вектор будет изменяться, чтобы стать
похожим на входной вектор;
2) возможен отказ от классификации, если входной вектор не
похож ни на один из запомненных векторов. В этой ситуации об-
разуется новый класс.
Упрощенная конфигурация сети АРТ1 [25] включает в себя слой
сравнения, слой распознавания, сброс, приемник 1 и приемник 2
(рис. 6.20).
Введем обозначения: m – размер входного вектора; n – число за-
помненных образов.
Слой сравнения получает двоичный входной вектор Х и перво-
начально пропускает его неизменным для формирования выходно-
Рис. 6.20. Структура нейронной сети АРТ
Приемник 2
Приемник 1
Слой нейронов
распознавания
Слой нейронов
сравнения
Сброс
+
g2
R
C
X
g1
+
++
+