Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 184 стр.

184

го вектора С (на более поздней стадии компоненты вектора R моди-

фицируют С).

Упрощенно слой сравнения имеет вид, приведенный на рис. 6.21.

Векторы Т образуются весовыми коэффициентами t

ij

, которые

являются двоичными числами.

Каждый нейрон слоя сравнения (ИН

1

– ИН

m

) получает три дво-

Для того чтобы на выходе нейрона была единица, необходимо,

чтобы не менее двух его входов были равны единице. Первоначаль-

но сигнал g1 установлен в «1», а сигналы p

ходно вектор С совпадает с X.

Слой распознавания служит для классификации входных век-

торов. Каждый нейрон слоя распознавания имеет вектор весов В.

Только один нейрон в этом слое возбуждается, все остальные за-

торможены. Это достигается благодаря тому, что все нейроны слоя

распознавания охвачены механизмом латерального возбуждения-

x

x

C

r

r

r

T

c

1

c

2

2

p