Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 190 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

190

20. Какую структуру имеет двунаправленная ассоциативная па-

мять?

21. Как вычисляется весовая матрица ДАП?

22. Что можно сказать об устойчивости ДАП?

23. В чем состоит принцип использования машины Больцмана

при обучении ДАП?

24. Какова структура нейронной сети Хэмминга?

25. Как вычисляется расстояние Хэмминга?

26. Как оценить число межнейронных связей в сети Хэмминга?

27. Как определяются веса однослойной сети Хэмминга?

28. Какие активационные функции используются в однослой-

ной сети Хэмминга?

29. Зачем добавляется второй слой в сети Хэмминга?

30. Как функционирует 2-й слой в сетях Хэмминга?

31. Как определяется матрица весов 2-слоя в двухслойной сети

Хэмминга?

32. Зачем может быть добавлен 3-й слой в сети Хэмминга?

33. Каковы преимущества сетей Хэмминга по сравнению с сетя-

ми Хопфилда?

34. Какие недостатки имеют сети Хэмминга?

35. В чем заключается проблема стабильности-пластичности

для нейронных сетей?

36. Какие особенности имеет функционирование сетей ART в

сравнении с другими нейронными сетями?

37. Какова структура нейронной сети ART?

38. Как функционирует слой сравнения сети ART?

39. Как функционирует слой распознавания сети ART?

40. Какие основные операции выполняет сеть ART?

41. Как происходит обучение сети ART?