Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 197 стр.

197

конце концов усреднением по всем векторам, которые должны его

активизировать.

Нормализованные входные и весовые векторы можно рассма-

тривать как точки на поверхности единичной гиперсферы. Вход-

ные векторы группируются в классы (образы). Если переписать

весовой вектор в область, соответствующую центру некоторого

класса, то ИН будет возбуждаться при появлении на входе любого

вектора этого класса.

чтобы в окрестности каждого входного вектора находились весовые

векторы. Для того чтобы добиться этого, применяют метод выпук-

лой комбинации [25].

Все веса приравниваются к одной и той же величине 1

n где

n – размерность входного и весового векторов, т. е. все компоненты

весовых векторов совпадают и сами они имеют единичную длину.

Каждой компоненте вектора входа Х придается значение

Сначала α мало, и все входные компоненты близки к весовым

X – W