Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 198 стр.

198

Кроме метода выпуклой комбинации существуют и другие мето-

ды. Например, к входным векторам можно добавлять шумы, чтобы

каждый нейрон в конце концов захватил свой весовой вектор.

Еще один метод заставляет каждый нейрон Кохонена действовать

«по справедливости», так, чтобы нейроны, которые возбуждаются

чаще других, были подавлены, и могли обучиться все нейроны.

Пример 7.1. Рассмотрим простой пример обучения слоя конку-

рирующих нейронов. Пусть даны четыре входных вектора:

ляется расстояние от него до весовых векторов (по формуле (7.1)):

Таким образом, победившим оказывается второй нейрон, и его

веса подстраиваются (η = 0,6):

ò

2

, ,,

, ,,