Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 200 стр.

200

Слой Кохонена создается командой

net = newc(P, S, KLR, CLR),

где P – (R×Q)-матрица минимальных и максимальных значений

Q входных векторов; S – число нейронов; KLR и CLR – константы

скорости обучения весов и смещений.

Проанализируем примеры использования слоя Кохонена.

Пример 7.2. Рассмотрим создание слоя конкурирующих нейро-

нов Кохонена для решения предыдущего примера. Сначала опи-

0 1 0 1

Затем создадим нейронную сеть:

>> net=newc([ 0 1; 0 1; 0 1; 0 1],2)

В этой команде массив указывает диапазоны для каждой вход-

ной переменной, а число – число нейронов соревновательного слоя.

Начальные значения матрицы весов задаются в центре входных

диапазонов.

Зададим число эпох обучения:

>> net.trainParam.epochs = 500

Рис. 7.7. Соревновательный слой Кохонена в MatLab

1

Input

Competitive Layer

S

1

× R

1

S

1

× 1

R

1