Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 202 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

202

Пример 7.4. В рассматриваемом примере для создания кластеров

используется специальная функция.

>> X=[0 1; 0 1];

>> clusters=8;

>> points=10;

>> std=0.05;

>> P=nngenc(X,clusters,points,std);

>> plot(P(1,:),P(2,:),'+r');

>> hold on;

>> h=newc([0 1;0 1],8,.1);

>> h.trainParam.epochs=500;

>> h=init(h);

>> h=train(h,P);

>> w=h.IW{1};

>> plot(w(:,1),w(:,2),'ob');

>> xlabel('p(1)'); ylabel('p(2)');

Результат приведен на рис. 7.9.

Пример 7.5. В анализируемом примере кластеризация выполня-

ется в пространстве.

>> d1 = randn(3,20); % кластер с центром в начале коор-

динат

Рис. 7.8. Определение трех кластеров на плоскости

-1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2

-1

-0.5

0.5

1.5