Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 21 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

21
скольких тактов функционирования сети. К таким ИНС относятся
сети Хопфилда.
В многослойных ИНС нейроны объединяются в слои. Слой со-
держит совокупность нейронов с едиными входными сигналами.
Число нейронов в слое может быть любым и не зависит от их числа
в других слоях. Всего сеть состоит из N слоев, пронумерованных
слева направо.
В слабосвязных ИНС нейроны располагаются в узлах прямо-
угольной, или гексагональной, решетки. Каждый нейрон связан с
четырьмя, шестью или восемью своими ближайшими соседями.
В модульных (или ядерных) ИНС, которые относятся к классу
сетей прямого распространения, каждый нейрон последующего
слоя получает сигналы только от части нейронов предыдущего. Так
возникают нейронные ядра.
По типу структур нейронов ИНС делятся на гомогенные и гете-
рогенные. Гомогенные сети состоят из нейронов одного типа с еди-
ной функцией активации, а в гетерогенную сеть входят нейроны с
различными функциями активации.
Нейронные сети можно также разделить на два класса в зависи-
мости от наличия или отсутствия латеральных (от лат. lateralis –
боковой) связей. Введение в скрытые слои ИНС латеральных (боко-
вых) связей позволяет моделировать эффекты взаимного ослабле-
ния сигнала между соседними нейронами и усиления собственного
сигнала нейрона. Это явление усиливает «контрастность» при ре-
шении задач распознавания.
Гибридные ИНС могут сочетать в себе признаки двух, а то и трех
основных их видов. Как правило, эти сети многослойные, каждый
слой которых представляется различной топологией и обучается по
определенному алгоритму.
Наконец, существуют бинарные и аналоговые, синхронные или
асинхронные ИНС.
Выбор топологии ИНС диктуется решаемой задачей, а также
опытом разработчика.
При конструировании ИНС разработчик имеет, как правило,
следующие исходные данные: размерность вектора входного сиг-
нала, размерность вектора выходного сигнала, формулировку ре-
шаемой задачи, требования по точности ее решения.
Помимо выбора топологии разработчик должен назначить общее
число нейронов в сети и число нейронов по слоям, вид функции ак-
тивации нейронов, способ задания коэффициентов синаптической
связи, метод проверки работоспособности новой сети.

Страницы