Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 223 стр.

UptoLike

Составители: 

223
Рис. 8.5. Генетическое обучение регулятора
Тестирование
хромосом
Инициализация
популяции
Решение
получено?
Селекция
Да
Нет
Скрещивание
Мутации
Начало
Конец
Новая
популяция
Выбор
генетических
операторов
Кодирование
хромосом
Подсистема моделирования
Параметры
регулятора
Имитационная
модель
Декодирование
Оценка
качества
решения
Реальный
процесс
Хромосома
Оценка
пригодности
Генетический
алгоритм
Эталонная
модель
Желаемый
процесс
Генетические
операции
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1
2
3
4
ствии с качеством решения задачи, которое она обеспечивает. Здесь
необходимо использовать подсистему моделирования.
5. Проверка условий завершения работы алгоритма. Основным
условием на этом шаге является достижение приемлемого качества