Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 249 стр.

UptoLike

Составители: 

249
8.В чем заключается основная идея метода имитации отжига?
9.Как используется искусственная энергия в методе имитации
отжига?
10.Как используется искусственная температура в методе ими-
тации отжига?
11.Какова основная идея использования ГА для глобальной оп-
тимизации?
12.Что представляет собой хромосома при генетическом синте-
зе нейронной сети?
13.Какие существуют генетические операторы?
14.Что такое пригодность хромосомы и как ее можно оценить?
15.В чем измеряется время работы генетического алгоритма?
16.Каковы принципы генетического синтеза нейроконтроллера
для двигателя постоянного тока?
17.В чем заключаются принципы генетического синтеза ней-
ронного супервизора для управления нелинейным объектом?
18.Какие идеи положены в основу метода оптимизации роем ча-
стиц?
19.Какими параметрами обладает частица при движении в по-
исковом пространстве?
20.Что такое социальный опыт частицы?
21.Что такое когнитивный опыт частицы?
22.Как регулируется соотношение социального и когнитивного
опыта частицы в методе роя частиц?
23.Какие топологии могут быть использованы при работе мето-
да роя частиц?
24.В чем заключается сходство ГА и метода роя частиц?
25.В чем состоят отличия ГА и метода роя частиц?
26.Какие проблемы могут возникать при использовании метода
роя частиц?
27.Чем алгоритм оценки распределения отличается от класси-
ческого ГА?
28.Какие идеи положены в основу метода дифференциальной
эволюции?
29.Какие идеи положены в основу метода поиска гармонии?
30.Как можно решать задачи глобальной оптимизации с помо-
щью искусственной иммунной системы?
31.Что такое антиген?
32.Что такое антитело и его аффинность?
33.Как происходит клонирование антител?
34.Как происходит мутация антител?